Superresolución a medida, analítica de observación de la Tierra y diseño de sensores
Además del procesamiento de autoservicio, GammaEarth aplica sus métodos Deep Resolution a imágenes de cualquier origen —satélite, avión o dron—, desarrolla analítica de observación de la Tierra a medida sobre ellas y ofrece ingeniería en el propio sensor. Todos los servicios se definen y presupuestan a petición.
Superresolución para cualquier sensor, no solo Sentinel-2
Los métodos Deep Resolution de GammaEarth no se limitan a Sentinel-2. Aplicamos superresolución a imágenes de cualquier origen —constelaciones de satélites comerciales, sensores propios, plataformas aéreas y drones—, adaptando el modelo a las características de sus datos.
Basado en experiencia operativa con imágenes de constelaciones comerciales y aéreas.
Capas de información, no solo píxeles más nítidos
Analítica a medida basada en IA sobre las imágenes con superresolución de GammaEarth. Convertimos los resultados de Deep Resolution en capas de información específicas para cada tarea: no solo píxeles más finos, sino lo que realmente hay sobre el terreno.
Mapas de uso y cobertura del suelo — bajo demanda a 10 m o 1 m, con un esquema de clasificación flexible: una taxonomía estándar (FAO LCCS, ESA WorldCover, CORINE) o una definida por usted. Se entregan en GeoTIFF o vectorial, con leyenda de clases y metadatos.
Analítica a medida — modelos específicos para cada tarea desarrollados según sus especificaciones, como detección de límites, clasificación de cultivos y detección de cambios.
Superresolución integrada en el sensor, no aplicada después
GammaEarth tiene un diseño con patente en trámite de un sensor de superresolución con IA integrada: una arquitectura en la que la superresolución se integra a nivel del sensor en lugar de aplicarse como posprocesamiento. El enfoque es independiente de la plataforma: satélite, avión o dron.
El resultado son sistemas de captura de imágenes más pequeños y ligeros que ofrecen alta resolución sin los compromisos habituales entre óptica y volumen de datos.