Imágenes reproducibles a 1 m, de una fuente que cualquier revisor puede citar
Los investigadores trabajan con datos de entrada que cualquier revisor puede obtener: el modelo de aprendizaje profundo S2DR3 (Sentinel-2 Deep Resolution 3) de GammaEarth aplica superresolución a escenas Sentinel-2 públicas y gratuitas, de 10 m a 1 m en las 10 bandas espectrales, y el método está publicado con sus límites. Los niveles académicos conceden créditos anuales sin costo, y los precios estándar son por km², a la medida de un presupuesto de subvención.
Un índice de vegetación a 10 m y el mismo índice a 1 m
Los datos de entrada son públicos y el método está publicado
Los revisores pueden obtener la escena de origen
Cada resultado se deriva de una escena pública Sentinel-2 L2A (reflectancia de superficie de nivel 2A) con fecha de adquisición conocida. Los datos de entrada de cualquier figura de un artículo son gratuitos y citables, de modo que un revisor o un estudio de replicación puede partir de los mismos datos.
Las 10 bandas se conservan tras la superresolución
S2DR3 aplica superresolución a Sentinel-2 de 10 m a 1 m en las 10 bandas espectrales, incluidas las de borde rojo, NIR (infrarrojo cercano) y SWIR (infrarrojo de onda corta), de modo que los cocientes de bandas y los índices se pueden calcular a 1 m: no se obtiene solo una representación RGB.
Los estudios longitudinales se remontan a 2018
Aplique superresolución a 1 m/px a cualquier escena de Sentinel-2A o Sentinel-2B desde 2018: una serie coherente sobre cualquier lugar de la Tierra, con nueva cobertura global cada cinco días. S2DR4 (Sentinel-2 Deep Resolution 4) añade la eliminación automática de nubes, bruma y sombras, lo que mantiene utilizable una serie temporal sobre áreas de estudio con nubosidad persistente.
Recuperación automatizada y repetible
Los pedidos se realizan mediante el SDK de Python o la API y devuelven GeoTIFF de 16 bits (listo para COG, GeoTIFF optimizado para la nube) a 1 m/px de GSD (distancia de muestreo en el terreno) en proyección UTM: un paso de procesamiento que una sección de métodos puede describir en una frase y que un flujo de procesamiento puede volver a ejecutar.
Lea el método antes de confiar en los resultados
S2DR3: el método, documentado
Sentinel-2 Deep Resolution 3.0 documenta la fidelidad espectral del modelo, los límites de su reconstrucción espacial y las métricas utilizadas para evaluar ambas.
Leer el artículo sobre S2DR3S2DR2: el argumento de validación
El artículo del modelo predecesor defiende tratar la superresolución de Sentinel-2 como medición y no como decoración: qué significa 1 m/px cuando el sensor es de 10 m/px, y dónde falla el modelo. Superado, se conserva como registro del método.
Leer el artículo sobre S2DR2LUCERA: investigación en clasificación de usos del suelo
Para la investigación sobre usos del suelo: LUCERA lleva las definiciones de clases de CORINE al espacio de embeddings de AlphaEarth y, a continuación, las densifica y extrapola, sin firmas espectrales y con un único modelo para todas las regiones.
Leer el artículo sobre LUCERACada modelo se publica con sus límites
El índice de publicaciones reúne las notas de investigación de GammaEarth sobre superresolución de Sentinel-2 y clasificación de usos del suelo, cada una con su método de evaluación y los límites conocidos del modelo que documenta.
Ver todas las publicaciones2.000 o 6.000 créditos al año, sin costo
Associate: 2.000 créditos al año
Los estudiantes de grado y de máster o maestría y los doctorandos matriculados en una institución acreditada reciben 2.000 créditos al año, sin costo, para investigación y docencia sin fines comerciales.
Ver requisitos y condicionesResearcher: 6.000 créditos al año
El profesorado y el personal docente, los investigadores posdoctorales y los investigadores independientes con una afiliación institucional vigente reciben 6.000 créditos al año, sin costo.
Cómo solicitarloUso no comercial, mediante el SDK de Python
La asignación se utiliza mediante el SDK de Python de GammaEarth, con una clave de API emitida para su cuenta. Cubre la investigación y la docencia académicas; los resultados no pueden revenderse, sublicenciarse ni utilizarse en trabajos comerciales, ni como entregable ni como insumo de uno.
Cada publicación incluye la referencia de S2DR3
Todo artículo, preprint, póster, tesis o conjunto de datos derivado de resultados de S2DR3 o S2DR4 debe citar la siguiente referencia, tal como está escrita: Yosef Akhtman, S2DR3: Effective 10-Band 10x Single Image Super-Resolution for Sentinel-2. Gamma Earth, Medium, 2023: https://medium.com/@ya_71389/c71a601a2253
Un presupuesto de estudio no necesita una partida de tasking
1 m basta para medir, no solo para ilustrar
Con las 10 bandas espectrales conservadas a 1 m/px, los resultados de Sentinel-2 con superresolución bastan para series de cambio del suelo a largo plazo, la estructura de las zonas verdes urbanas, los cambios costeros y geomorfológicos y el monitoreo del entorno de sitios patrimoniales: los índices siguen pudiendo calcularse, y ningún presupuesto de adquisición limita dónde pueden situarse los sitios de estudio.
Un área de estudio se tarifica en km²
Cada crédito cuesta 2,00 €, con una compra mínima de 100 créditos (200 €), y un crédito procesa un km² de imágenes Sentinel-2 en regiones estándar: un área de estudio de 50 km² supone 50 créditos (100 €) por fecha procesada.
Sin tasking (imágenes por encargo) y sin volver a cobrar durante las revisiones
Sentinel-2 capta todo el planeta cada cinco días, de forma gratuita, y cualquier escena de Sentinel-2A o Sentinel-2B desde 2018 puede procesarse a 1 m/px bajo demanda. Se cobra por cada fecha procesada por primera vez, y recuperar una fecha ya procesada es gratuito: los datos que respaldan una figura cuestionada pueden obtenerse de nuevo durante la revisión. Los créditos son válidos durante 24 meses.
Pruébelo todo antes de gastar nada
El nivel gratuito procesa 20 escenas en Google Colab, en el navegador, sin nada que instalar: suficiente para ejecutar S2DR3 sobre sus propios sitios de estudio y examinar cada banda antes de comprar créditos.
Cómo funciona la pruebaDel estudio de un único sitio a un conjunto de datos docente
Estudios de cambio del suelo a largo plazo
Una serie coherente a 1 m desde 2018 sobre cualquier sitio de estudio: análisis de cambios con una única familia de sensores pública en lugar de un mosaico de fuentes.
Investigación en superresolución y reducción de escala
Utilice los resultados de S2DR3 como método de comparación, como referencia o como objeto de estudio en sí mismo: el método está publicado y las escenas de entrada son abiertas.
Estudios de zonas verdes urbanas y clima
El arbolado urbano, los parques y la vegetación de los patios se distinguen a 1 m en el NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) y en las bandas de borde rojo: la estructura de la vegetación dentro del tejido urbano, no un promedio por distrito.
Cambios costeros y geomorfológicos
Las líneas de costa, los cauces y los frentes de dunas se desplazan a escalas que un píxel de 10 m difumina. A 1 m, con escenas cada cinco días desde 2018, esa migración se vuelve medible.
Arqueología y monitoreo del patrimonio
Monitoree sitios y su entorno a 1 m (invasiones, labores de arado y construcciones cerca de zonas protegidas) con un archivo histórico fechado que se remonta a 2018 para cualquier sitio de la Tierra.
Conjuntos de datos docentes para cursos
El nivel Associate concede a los estudiantes 2.000 créditos al año sin costo, y la prueba gratuita en Colab no requiere instalación: datos multiespectrales reales para cursos de teledetección, a una resolución que los estudiantes pueden interpretar visualmente.
Preguntas sobre el acceso para investigación
¿Quién puede optar a créditos académicos gratuitos para imágenes satelitales?
Los estudiantes e investigadores de instituciones académicas acreditadas. El nivel Associate concede a los estudiantes de grado y de máster o maestría y a los doctorandos 2.000 créditos al año sin costo; el nivel Researcher concede al profesorado, a los investigadores posdoctorales y a los investigadores independientes con una afiliación institucional vigente 6.000 créditos al año. Ambos cubren la investigación sin fines comerciales mediante el SDK de Python; la solicitud se realiza desde su dirección de correo electrónico institucional.
¿Puedo ejecutar S2DR3 gratis?
Sí. El nivel gratuito procesa 20 escenas en Google Colab, en el navegador, sin nada que instalar: suficiente para ejecutar S2DR3 sobre sus propios sitios de estudio antes de decidir nada. Los estudiantes e investigadores de instituciones acreditadas pueden ir más allá: el Programa Académico concede 2.000 créditos al año a estudiantes y doctorandos y 6.000 al año a investigadores afiliados, sin costo, para investigación sin fines comerciales.
¿Cómo se cita S2DR3 en un artículo?
Todo artículo, preprint, póster, tesis o conjunto de datos derivado de resultados de S2DR3 o S2DR4 debe citar la siguiente referencia, tal como está escrita: Yosef Akhtman, S2DR3: Effective 10-Band 10x Single Image Super-Resolution for Sentinel-2. Gamma Earth, Medium, 2023: https://medium.com/@ya_71389/c71a601a2253
¿Son reproducibles para la revisión por pares las imágenes satelitales con superresolución?
Sí. Cada resultado de GammaEarth se deriva de una escena pública Sentinel-2 L2A (reflectancia de superficie de nivel 2A) con fecha de adquisición conocida, de modo que un revisor puede obtener exactamente los mismos datos de origen. El método S2DR3 está publicado con sus métricas de evaluación y sus límites conocidos, y recuperar una fecha ya procesada es gratuito: el mismo producto puede obtenerse de nuevo durante un ciclo de revisión.
¿Son las imágenes Sentinel-2 con superresolución adecuadas para la investigación?
Sí, para diseños de estudio que requieren una estructura más fina que la cuadrícula de 10 m del sensor sin perder integridad espectral: las 10 bandas se conservan tras la superresolución a 1 m/px, de modo que los índices y los cocientes de bandas siguen pudiendo calcularse, y el método S2DR3 está publicado con sus límites conocidos. El acceso se ajusta a un presupuesto de investigación: 20 escenas gratuitas se ejecutan en Google Colab sin nada que instalar, los niveles académicos conceden 2.000 o 6.000 créditos al año sin costo y, fuera del programa, un sitio de estudio de 30 km² supone 30 créditos (60 €) por fecha procesada en regiones estándar.
¿En qué formato se entregan los datos para el análisis?
Rásteres listos para el análisis: GeoTIFF de 16 bits (listo para COG, GeoTIFF optimizado para la nube) a 1 m/px de GSD (distancia de muestreo en el terreno) en proyección UTM, con las 10 bandas multiespectrales junto con composiciones derivadas de 3 bandas RGB, NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) e IRP (pseudocolor infrarrojo), que se recuperan mediante el SDK de Python o la API.
¿Cuánto cuesta un área de estudio pequeña fuera del programa académico?
Un área de estudio se tarifica en km²: un crédito por km² en regiones estándar, a 2,00 € por crédito, con una compra mínima de 100 créditos (200 €), de modo que un área de estudio de 50 km² supone 50 créditos (100 €) por fecha procesada. Volver a recuperar una fecha procesada durante las revisiones es gratuito, el saldo de créditos se mantiene durante 24 meses y la prueba de 20 escenas en Google Colab no tiene ningún costo.
¿Planifica un estudio con Sentinel-2 con superresolución?
Indíquenos los sitios, el periodo y las bandas que requiere su método, o solicite el Programa Académico desde su dirección institucional. Respondemos en un día hábil.

