Sectores
Cada parcela a 1 m, cada cinco días, desde 2018
Agricultores y equipos agronómicos obtienen un monitoreo de cultivos con detalle intraparcelario: GammaEarth lleva las imágenes gratuitas de Sentinel-2 de 10 m a 1 m en las 10 bandas espectrales, sin vuelos ni tasking (imágenes por encargo) que contratar. Cada cinco días llega una escena nueva de cada explotación, y el registro de las campañas anteriores se remonta a 2018.
Vea la diferencia
Tierras de cultivo a 10 m, y la misma escena a 1 m
Sentinel-2 · 10 m
S2DR3 · 1 m
Índice de vegetación de Sentinel-2 sobre una llanura aluvial de parcelas y bosque a 10 m, junto al producto S2DR3 de GammaEarth a 1 m, donde los límites de las parcelas y el cauce del río se distinguen como bordes nítidos.
Monitoreo durante la campaña
Vea la variación dentro de la parcela, no solo entre parcelas
Detecte el estrés mientras aún está localizado
El NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) a 1 m sitúa el estrés dentro de una parcela —una cabecera, una esquina baja, un bloque rezagado— en lugar de promediarlo en un píxel de 10 m. Cada cinco días llega una escena nueva, a tiempo para inspeccionar y actuar.
Lea el estado hídrico en el infrarrojo
Las bandas SWIR (infrarrojo de onda corta) de Sentinel-2 responden a la humedad del suelo y del dosel, y sus bandas de borde rojo y NIR (infrarrojo cercano), al vigor del cultivo. GammaEarth las entrega todas a 1 m: el NDVI de alta resolución es solo uno de los productos derivados de las diez bandas, no la salida completa.
Trace zonas de manejo a partir de varias campañas
Las zonas construidas a partir de una sola imagen reflejan las condiciones meteorológicas de una semana. El archivo histórico contiene todas las campañas agrícolas desde 2018, de modo que las zonas de manejo pueden delimitarse a partir del patrón que se repite a lo largo de los años, parcela a parcela.
Gestione toda la campaña con una sola API
Solicite las mismas AOI (áreas de interés) de sus parcelas con una cadencia fija a través de la API de imágenes satelitales o del SDK de Python, y cada fecha llega como GeoTIFF listos para el análisis: datos de agricultura de precisión como un flujo continuo, no como un proceso de compra.
Costo y acceso
Una campaña de monitoreo de cultivos no requiere un presupuesto de imágenes
1 m basta para las decisiones de la campaña
S2DR3 y S2DR4 (Sentinel-2 Deep Resolution 3 y 4) reconstruyen las imágenes gratuitas de Sentinel-2 a 1 m/px en las 10 bandas espectrales: suficiente para inspeccionar el estrés durante la campaña, delimitar zonas de manejo, monitorear el riego y cartografiar los límites de las parcelas, sin encargar una adquisición ni un vuelo.
Ver los modelos S2DR3 y S2DR4Un precio al alcance de una sola explotación
Cada crédito cuesta 2,00 € a partir de un mínimo de 100 créditos (200 €), y un crédito procesa un km² de imágenes Sentinel-2 en las regiones estándar: una explotación de 50 km² equivale a 50 créditos (100 €) por fecha procesada.
Ver preciosEl archivo histórico ya registraba antes de que usted lo pidiera
Una adquisición por tasking solo existe desde el día en que alguien la solicitó. Cualquier escena de Sentinel-2A o Sentinel-2B desde 2018 puede procesarse a 1 m/px: un archivo histórico de imágenes de cultivos para cada parcela, facturado por fecha procesada y que puede volver a descargarse gratis.
Pruébelo gratis en sus propias parcelas
20 escenas gratuitas en Google Colab se ejecutan en el navegador, sin nada que instalar: vea qué aporta 1 m en parcelas que conoce antes de comprar créditos. Después, el mismo producto llega a través de la API de imágenes satelitales o del SDK de Python, campaña tras campaña.
Casos de uso
De una sola parcela a toda una región
Delimitación de zonas de manejo
Delimite zonas a partir del archivo histórico de varias campañas: a 1 m, el patrón que se repite a lo largo de los años separa la variación debida al suelo de la meteorología de una sola campaña.
Detección automática de límites de parcelas
La detección de límites de parcelas necesita bordes, y a 1 m un límite es un borde y no un píxel mixto: una entrada legible por máquina para cartografiar parcelas en regiones enteras.
Inspección del estrés del cultivo durante la campaña
Una escena nueva a 1 m cada cinco días muestra dónde el NDVI se aparta de lo habitual en la parcela: dirija al agrónomo al punto exacto en lugar de recorrer todo el bloque.
Monitoreo del riego y de la humedad del suelo
Las bandas SWIR responden al agua del suelo y del dosel. A 1 m muestran los patrones de humedad dentro de un pívot o de un bloque de riego, no solo su promedio.
Análisis histórico de patrones de rendimiento
Aplique superresolución a campañas anteriores, hasta 2018, en cualquier parcela y compárelas: las zonas de una parcela que rinden por debajo cada año se ven antes de la siguiente siembra.
Verificación de parcelas y cumplimiento
Contraste los cultivos, superficies y usos del suelo declarados con imágenes fechadas a 1 m: el mismo registro objetivo, parcela tras parcela, para los flujos de trabajo de subvenciones y cumplimiento.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre el monitoreo de cultivos
¿Pueden las imágenes satelitales gratuitas mostrar detalle dentro de una misma parcela?
Sí. GammaEarth lleva las imágenes gratuitas de Sentinel-2 de 10 m a 1 m de resolución en las 10 bandas espectrales: una superresolución de Sentinel-2 lo bastante nítida como para mostrar la variación dentro de una parcela en lugar de un único valor promediado por píxel de 10 m. El NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) de alta resolución se deriva de la misma escena.
¿Son las imágenes Sentinel-2 con superresolución adecuadas para el monitoreo de cultivos?
Sí. A 1 m/px, y con las bandas de borde rojo, NIR (infrarrojo cercano) y SWIR (infrarrojo de onda corta) preservadas, el resultado permite inspeccionar el estrés durante la campaña, delimitar zonas de manejo y monitorear el riego a escala intraparcelaria. El precio se ajusta a la economía de la parcela: un crédito cubre un km² en las regiones estándar por 2,00 €, de modo que diez fechas procesadas sobre una finca de 5 km² —una campaña de monitoreo— suman 50 créditos (100 €).
¿Cuál es la mayor resolución de NDVI disponible a partir de imágenes satelitales?
El NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) se calcula a partir de las bandas roja e infrarroja cercana, de modo que su resolución depende de las imágenes de las que se deriva. GammaEarth aplica superresolución a las imágenes gratuitas de Sentinel-2, de 10 m a 1 m en las 10 bandas espectrales, y entrega el NDVI como composición derivada de ese producto: NDVI de alta resolución a 1 m/px, a partir de la misma escena que la salida multiespectral.
¿Con qué frecuencia hay nuevas imágenes satelitales de mis parcelas?
Cada cinco días llega una escena nueva de cada parcela —la revisita global y gratuita de Sentinel-2— y cualquiera de ellas puede procesarse a 1 m bajo demanda. En periodos nublados, S2DR4 (Sentinel-2 Deep Resolution 4) elimina nubes, bruma y sombras, de modo que se pierden menos adquisiciones a lo largo de la campaña.
¿Existen imágenes satelitales históricas de campañas agrícolas anteriores?
Sí. Cualquier escena de Sentinel-2A o Sentinel-2B desde 2018 puede procesarse a 1 m/px: un archivo histórico de imágenes de cultivos que abarca todas las parcelas. Sirve para delimitar zonas de manejo, analizar patrones de rendimiento y establecer líneas de base, sin que las imágenes se hayan planificado en su momento.
¿Cuánto cuesta el monitoreo de cultivos por satélite?
El monitoreo de cultivos se factura por km² y por fecha: 2,00 € compran un crédito, un crédito procesa un km² en las regiones estándar y el punto de entrada es de 100 créditos (200 €); una explotación de 50 km² equivale a 50 créditos (100 €) por fecha procesada. Una fecha ya procesada puede volver a descargarse sin costo, los créditos tienen una validez de 24 meses y 20 escenas gratuitas en Google Colab le permiten hacer pruebas antes en sus propias parcelas.
¿Qué datos recibo para el análisis agrícola?
El producto multiespectral completo de 10 bandas a 1 m/px de distancia de muestreo en el terreno (GSD), en proyección UTM, como GeoTIFF de 16 bits (listo para COG, GeoTIFF optimizado para la nube), con composiciones derivadas de 3 bandas RGB, NDVI e IRP (pseudocolor infrarrojo), entregado a través de la API o del SDK de Python como entrada directa para índices de vegetación, algoritmos de zonificación y modelos de cultivo.
¿Monitorea una finca o toda una región?
Indíquenos las parcelas que sigue y la cadencia que necesita su campaña. Respondemos en un día hábil.