Super-resolução sob medida, análises de observação da Terra e projeto de sensores
Além do processamento self-service, a GammaEarth aplica os seus métodos Deep Resolution a imagens de qualquer origem — satélite, aeronave ou drone —, desenvolve análises de observação da Terra sob medida sobre elas e entrega engenharia em nível de sensor. Todos os serviços têm escopo e preço definidos sob consulta.
Super-resolução para qualquer sensor, não só o Sentinel-2
Os métodos Deep Resolution da GammaEarth não se limitam ao Sentinel-2. Aplicamos super-resolução a imagens de qualquer origem — constelações de satélites comerciais, sensores proprietários, plataformas aéreas e drones —, adaptando o modelo às características dos seus dados.
Com base em experiência operacional com imagens de constelações comerciais e aéreas.
Camadas de informação, não apenas pixels mais nítidos
Análises sob medida baseadas em IA, construídas sobre as imagens de super-resolução da GammaEarth. Transformamos a saída Deep Resolution em camadas de informação específicas para cada tarefa — revelando não só pixels mais finos, mas o que realmente existe no terreno.
Mapas de uso e cobertura da terra — sob demanda a 10 m ou 1 m, com esquema de classificação flexível: uma taxonomia padrão (FAO LCCS, ESA WorldCover, CORINE) ou uma definida por você. Entregues em GeoTIFF ou vetor, com legenda de classes e metadados.
Análises sob medida — modelos específicos para cada tarefa, desenvolvidos conforme a sua especificação, como detecção de limites, classificação de culturas e detecção de mudanças.
Super-resolução incorporada ao sensor, não aplicada depois dele
A GammaEarth tem um projeto, com pedido de patente depositado, de um sensor de super-resolução nativo de IA — uma arquitetura em que a super-resolução é incorporada no nível do sensor em vez de aplicada como pós-processamento. A abordagem independe da plataforma: satélite, aeronave ou drone.
O resultado são sistemas de imageamento menores e mais leves, que entregam saídas de alta resolução sem as tradicionais concessões entre óptica e volume de dados.