Setores
Imagens reprodutíveis de 1 m, de uma fonte que qualquer revisor pode citar
Pesquisadores trabalham com dados que qualquer revisor pode obter: o modelo de aprendizado profundo S2DR3 (Sentinel-2 Deep Resolution 3) da GammaEarth aplica super-resolução a cenas Sentinel-2 públicas e gratuitas de 10 m para 1 m nas 10 bandas espectrais, e o método está publicado com seus limites. Os níveis acadêmicos concedem créditos anuais sem custo, e o preço padrão é por km², na medida de um orçamento de projeto de pesquisa.
Veja a diferença
Um índice de vegetação a 10 m e o mesmo índice a 1 m
Sentinel-2 · 10 m
S2DR3 · 1 m
Índice de vegetação Sentinel-2 sobre uma planície fluvial de talhões e matas a 10 m, ao lado da saída do S2DR3 da GammaEarth a 1 m, em que os limites dos talhões e o leito do rio aparecem como bordas nítidas.
Reprodutível por concepção
A entrada é pública, o método está publicado
Os revisores podem obter a cena de origem
Toda saída deriva de uma cena Sentinel-2 L2A (reflectância de superfície de Nível 2A) pública, com data de aquisição conhecida. Os dados por trás de qualquer figura de um artigo são gratuitos e citáveis, então um revisor ou um estudo de replicação pode partir dos mesmos dados.
As 10 bandas sobrevivem à super-resolução
O S2DR3 aplica super-resolução ao Sentinel-2 de 10 m para 1 m nas 10 bandas espectrais, incluindo as bandas red-edge (borda do vermelho), NIR (infravermelho próximo) e SWIR (infravermelho de ondas curtas), para que razões entre bandas e índices continuem calculáveis a 1 m, e não apenas uma renderização RGB.
Estudos longitudinais remontam a 2018
Aplique super-resolução a qualquer cena do Sentinel-2A ou do Sentinel-2B desde 2018 para 1 m/px: uma série consistente sobre qualquer local da Terra, com nova cobertura global a cada cinco dias. O S2DR4 (Sentinel-2 Deep Resolution 4) acrescenta a remoção automática de nuvens, névoa e sombras, o que mantém uma série temporal utilizável sobre áreas de estudo persistentemente nubladas.
Download automatizado e repetível
Os pedidos passam pelo SDK Python ou pela API e retornam GeoTIFF de 16 bits (pronto para COG, GeoTIFF otimizado para nuvem) com GSD (distância de amostragem no solo) de 1 m/px em projeção UTM: uma etapa de processamento que a seção de métodos descreve em uma frase e que um pipeline pode executar de novo.
Transparência do método
Leia o método antes de confiar no resultado
S2DR3: o método, documentado
Sentinel-2 Deep Resolution 3.0 documenta a fidelidade espectral do modelo, os limites da sua reconstrução espacial e as métricas usadas para avaliar ambas.
Ler o artigo do S2DR3S2DR2: o argumento da validação
O artigo do modelo anterior defende tratar a super-resolução do Sentinel-2 como medição, e não como enfeite: o que 1 m/px significa quando o sensor é de 10 m/px, e onde o modelo falha. Substituído, e mantido como registro do método.
Ler o artigo do S2DR2LUCERA: pesquisa em classificação do uso do solo
Para pesquisa sobre uso do solo: o LUCERA leva as definições de classes do CORINE ao espaço de embeddings do AlphaEarth e depois as adensa e extrapola, sem assinaturas espectrais e com um único modelo para todas as regiões.
Ler o artigo do LUCERATodo modelo é publicado com seus limites
O índice de publicações reúne as notas de pesquisa da GammaEarth sobre super-resolução do Sentinel-2 e classificação do uso do solo, cada uma com seu método de avaliação e os limites conhecidos do modelo que documenta.
Ver todas as publicaçõesPrograma Acadêmico
2.000 ou 6.000 créditos por ano, sem custo
Associate: 2.000 créditos por ano
Estudantes de graduação e mestrado e doutorandos matriculados em uma instituição credenciada recebem 2.000 créditos por ano, sem custo, para pesquisa e ensino sem fins comerciais.
Ver requisitos e condiçõesResearcher: 6.000 créditos por ano
Docentes e equipe de ensino, pesquisadores de pós-doutorado e pesquisadores independentes com vínculo institucional vigente recebem 6.000 créditos por ano, sem custo.
Como se inscreverUso não comercial, pelo SDK Python
A cota é usada pelo SDK Python da GammaEarth, com uma chave de API emitida para a sua conta. Ela cobre pesquisa e ensino acadêmicos; os resultados não podem ser revendidos, sublicenciados nem usados em trabalho comercial, seja como produto entregue, seja como insumo para um.
Toda publicação traz a referência do S2DR3
Todo artigo, preprint, pôster, tese ou conjunto de dados derivado de resultados do S2DR3 ou do S2DR4 deve citar a seguinte referência, exatamente como está escrita: Yosef Akhtman, S2DR3: Effective 10-Band 10x Single Image Super-Resolution for Sentinel-2. Gamma Earth, Medium, 2023: https://medium.com/@ya_71389/c71a601a2253
Orçamento de pesquisa
Um orçamento de estudo não precisa de verba para tasking
1 m basta para medir, não só para ilustrar
Com as 10 bandas espectrais preservadas a 1 m/px, a saída Sentinel-2 com super-resolução é suficiente para séries de longo prazo de mudança no uso do solo, estrutura de áreas verdes urbanas, mudanças costeiras e geomorfológicas e monitoramento no entorno de sítios patrimoniais: os índices continuam calculáveis, e nenhum orçamento de aquisição limita onde os locais de estudo podem estar.
Uma área de estudo tem preço em km²
Os créditos custam € 2,00 cada, com compra mínima de 100 créditos (€ 200), e um crédito processa um km² de imagens Sentinel-2 nas regiões padrão: uma área de estudo de 50 km² custa 50 créditos (€ 100) por data processada.
Sem tasking (aquisição programada) e sem nova cobrança durante as revisões
O Sentinel-2 imageia o planeta inteiro a cada cinco dias, gratuitamente, e qualquer cena do Sentinel-2A ou do Sentinel-2B desde 2018 pode passar por super-resolução para 1 m/px sob demanda. A cobrança é por data processada pela primeira vez, e baixar de novo uma data já processada é gratuito: os dados por trás de uma figura questionada podem ser baixados de novo durante a revisão. Os créditos valem por 24 meses.
Teste tudo antes de gastar qualquer coisa
O plano Gratuito processa 20 cenas pelo Google Colab, no navegador, sem nada a instalar: o suficiente para rodar o S2DR3 sobre os seus próprios locais de estudo e examinar cada banda antes de comprar qualquer crédito.
Como funciona o testeCasos de uso
De um estudo de local único a um conjunto de dados para disciplina
Estudos de longo prazo de mudança no uso do solo
Uma série consistente de 1 m desde 2018 sobre qualquer local de estudo: análise de mudanças com uma única família de sensores públicos, em vez de um mosaico de fontes.
Pesquisa em super-resolução e downscaling
Use a saída do S2DR3 como método de comparação, como linha de base ou como objeto de estudo em si: o método está publicado, e as cenas de entrada são abertas.
Estudos de áreas verdes urbanas e clima
A arborização viária, os parques e a vegetação de pátios aparecem a 1 m no NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) e nas bandas red-edge: a estrutura da vegetação dentro do tecido urbano, não uma média do bairro.
Mudanças costeiras e geomorfológicas
Linhas de costa, canais e bordas de dunas se deslocam em escalas que um pixel de 10 m borra. A 1 m, com cenas a cada cinco dias desde 2018, essa migração passa a ser mensurável.
Monitoramento arqueológico e patrimonial
Monitore sítios e seu entorno a 1 m (ocupação irregular, aração e construções perto de áreas protegidas) com um arquivo histórico datado que remonta a 2018 para qualquer sítio da Terra.
Conjuntos de dados para disciplinas
O nível Associate concede aos estudantes 2.000 créditos por ano sem custo, e o teste gratuito no Colab não exige instalação: dados multiespectrais reais para disciplinas de sensoriamento remoto, em uma resolução que os estudantes conseguem interpretar visualmente.
Perguntas frequentes
Perguntas sobre acesso para pesquisa
Quem tem direito a créditos acadêmicos gratuitos para imagens de satélite?
Estudantes e pesquisadores de instituições acadêmicas credenciadas. O nível Associate concede a estudantes de graduação e mestrado e a doutorandos 2.000 créditos por ano sem custo; o nível Researcher concede a docentes, pesquisadores de pós-doutorado e pesquisadores independentes com vínculo institucional vigente 6.000 créditos por ano. Ambos cobrem pesquisa sem fins comerciais pelo SDK Python. Inscreva-se a partir do seu e-mail institucional.
Posso rodar o S2DR3 gratuitamente?
Sim. O plano Gratuito processa 20 cenas pelo Google Colab, no navegador, sem nada a instalar: o suficiente para rodar o S2DR3 sobre os seus próprios locais de estudo antes de decidir qualquer coisa. Estudantes e pesquisadores de instituições credenciadas podem ir além: o Programa Acadêmico concede 2.000 créditos por ano a estudantes e doutorandos e 6.000 por ano a pesquisadores com vínculo institucional, sem custo, para pesquisa sem fins comerciais.
Como citar o S2DR3 em um artigo?
Todo artigo, preprint, pôster, tese ou conjunto de dados derivado de resultados do S2DR3 ou do S2DR4 deve citar a seguinte referência, exatamente como está escrita: Yosef Akhtman, S2DR3: Effective 10-Band 10x Single Image Super-Resolution for Sentinel-2. Gamma Earth, Medium, 2023: https://medium.com/@ya_71389/c71a601a2253
Imagens de satélite com super-resolução são reprodutíveis para a revisão por pares?
Sim. Toda saída da GammaEarth deriva de uma cena Sentinel-2 L2A (reflectância de superfície de Nível 2A) pública, com data de aquisição conhecida, então um revisor pode obter os mesmos dados de origem. O método S2DR3 está publicado com suas métricas de avaliação e seus limites conhecidos, e baixar de novo uma data já processada é gratuito: o mesmo produto pode ser baixado de novo durante um ciclo de revisão.
Imagens Sentinel-2 com super-resolução servem para uso em pesquisa?
Sim, para desenhos de estudo que precisam de estrutura mais fina que a grade de 10 m do sensor sem perder integridade espectral: as 10 bandas sobrevivem à super-resolução para 1 m/px, então índices e razões entre bandas continuam calculáveis, e o método S2DR3 está publicado com seus limites conhecidos. O acesso cabe em um orçamento de pesquisa: 20 cenas gratuitas rodam no Google Colab sem nada a instalar, os níveis acadêmicos concedem 2.000 ou 6.000 créditos por ano sem custo e, fora do programa, um local de estudo de 30 km² custa 30 créditos (€ 60) por data processada nas regiões padrão.
Em que formato os dados chegam para análise?
Rasters prontos para análise: GeoTIFF de 16 bits (pronto para COG, GeoTIFF otimizado para nuvem) com GSD (distância de amostragem no solo) de 1 m/px em projeção UTM, com as 10 bandas multiespectrais e as composições derivadas de 3 bandas RGB, NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) e IRP (pseudocor infravermelha), obtidos pelo SDK Python ou pela API.
Quanto custa uma área de estudo pequena fora do programa acadêmico?
Uma área de estudo tem preço em km²: um crédito por km² nas regiões padrão, a € 2,00 por crédito, com compra mínima de 100 créditos (€ 200). Assim, uma área de estudo de 50 km² custa 50 créditos (€ 100) por data processada. Baixar de novo uma data processada durante as revisões é gratuito, um saldo de créditos vale por 24 meses, e o teste de 20 cenas no Google Colab não custa nada.
Planejando um estudo com Sentinel-2 com super-resolução?
Conte os locais, o período e as bandas de que o seu método precisa, ou inscreva-se no Programa Acadêmico a partir do seu endereço institucional. Respondemos em até um dia útil.