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Cada talhão a 1 m, a cada cinco dias, desde 2018

Produtores e equipes de agronomia têm monitoramento de lavouras com detalhe dentro do talhão: a GammaEarth leva imagens Sentinel-2 gratuitas de 10 m para 1 m nas 10 bandas espectrais, sem voo nem tasking (aquisição programada) para contratar. Uma cena nova de cada fazenda chega a cada cinco dias, e o registro das safras passadas remonta a 2018.

10 m para 1 mDetalhe intratalhão em todas as bandas
10 bandas espectraisBandas red-edge e infravermelho incluídas
A cada 5 diasUma cena nova de cada talhão, gratuitamente
Arquivo histórico desde 2018Todas as safras registradas
Veja a diferença

Lavouras a 10 m e a mesma cena a 1 m

Sentinel-2 · 10 m
S2DR3 · 1 m
Índice de vegetação Sentinel-2 sobre uma planície fluvial de talhões e matas a 10 m, ao lado da saída do S2DR3 da GammaEarth a 1 m, em que os limites dos talhões e o leito do rio aparecem como bordas nítidas.
Monitoramento durante a safra

Veja a variação dentro do talhão, não só entre talhões

Encontre o estresse enquanto ainda é localizado

O NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) a 1 m localiza o estresse dentro de um talhão — uma cabeceira, um canto baixo, uma quadra com dificuldade — em vez de diluí-lo em um pixel de 10 m. Uma cena nova chega a cada cinco dias, a tempo de fazer o monitoramento em campo e agir.

Leia o estado hídrico no infravermelho

As bandas SWIR (infravermelho de ondas curtas) do Sentinel-2 respondem à umidade do solo e do dossel, e as bandas red-edge (borda do vermelho) e NIR (infravermelho próximo), ao vigor das culturas. A GammaEarth entrega todas elas a 1 m — imagens NDVI de alta resolução são um produto derivado de dez bandas, não toda a saída.

Defina zonas de manejo a partir de várias safras de evidência

Zonas construídas a partir de uma única imagem refletem as condições do tempo de uma semana. O arquivo histórico guarda todas as safras desde 2018, então as zonas de manejo podem ser delimitadas a partir do padrão que se repete ao longo dos anos — por talhão, por parcela.

Conduza a safra inteira por uma única API

Encomende as mesmas AOIs (áreas de interesse) dos talhões em uma cadência fixa pela API de imagens de satélite ou pelo SDK Python, e cada data chega como GeoTIFFs prontos para análise — dados de agricultura de precisão como um fluxo contínuo, não como um processo de compra.

Custo e acesso

Uma safra de monitoramento não exige um orçamento de imagens

1 m é suficiente para as decisões da safra

O S2DR3 e o S2DR4 (Sentinel-2 Deep Resolution 3 e 4) reconstroem imagens Sentinel-2 gratuitas a 1 m/px nas 10 bandas espectrais — o suficiente para o monitoramento de estresse durante a safra, a delimitação de zonas de manejo, o monitoramento da irrigação e o mapeamento de limites de talhões, sem encomendar uma aquisição ou um voo.

Ver os modelos S2DR3 e S2DR4

Preço pensado para uma única propriedade

Os créditos custam € 2,00 cada, a partir de um mínimo de 100 créditos (€ 200), e um crédito processa um km² de imagens Sentinel-2 em regiões padrão — uma propriedade de 50 km² equivale a 50 créditos (€ 100) por data processada.

Ver preços

O arquivo histórico já registrava antes de você pedir

Uma aquisição encomendada só existe a partir do dia em que alguém a pediu. Qualquer cena do Sentinel-2A ou do Sentinel-2B de 2018 em diante pode receber super-resolução para 1 m/px — um arquivo histórico de imagens agrícolas para cada parcela, cobrado por data processada e sem custo para baixar de novo.

Teste nos seus próprios talhões, grátis

20 cenas gratuitas pelo Google Colab rodam no navegador, sem nada para instalar — veja o que 1 m revela de talhões que você conhece antes de comprar créditos. Depois, o mesmo produto chega pela API de imagens de satélite ou pelo SDK Python, safra após safra.

Casos de uso

De um único talhão a uma região inteira

Delimitação de zonas de manejo

Delimite zonas a partir do arquivo histórico de várias safras: a 1 m, o padrão que se repete ao longo dos anos separa a variação causada pelo solo das condições meteorológicas de uma única safra.

Delimitação automática de talhões

A detecção de limites de talhões precisa de bordas, e a 1 m um limite é uma borda, e não um pixel misto — dados legíveis por máquina para o mapeamento de parcelas em regiões inteiras.

Monitoramento de estresse durante a safra

Uma cena nova a 1 m a cada cinco dias mostra onde o NDVI se afasta do padrão do talhão — leve o agrônomo direto ao ponto em vez de percorrer a quadra inteira.

Monitoramento da irrigação e da umidade do solo

As bandas SWIR respondem à água no solo e no dossel. A 1 m, elas distinguem padrões de umidade dentro de um pivô ou de uma quadra irrigada, e não apenas a sua média.

Análise histórica de padrões de produtividade

Aplique super-resolução às safras passadas, até 2018, para qualquer parcela e compare-as: as partes de um talhão que rendem abaixo do esperado todos os anos ficam visíveis antes do próximo plantio.

Verificação de parcelas e conformidade

Confira culturas, áreas e uso do solo declarados com imagens datadas a 1 m — o mesmo registro objetivo, parcela após parcela, para fluxos de subsídios e de conformidade.

Perguntas frequentes

Perguntas sobre monitoramento de lavouras

Imagens de satélite gratuitas conseguem mostrar detalhes dentro de um único talhão?

Sim. A GammaEarth leva imagens Sentinel-2 gratuitas da resolução de 10 m para 1 m nas 10 bandas espectrais — uma super-resolução do Sentinel-2 nítida o bastante para mostrar a variação dentro de um talhão, em vez de um único valor médio por pixel de 10 m. O NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) de alta resolução é derivado da mesma cena.

Imagens Sentinel-2 com super-resolução são boas o bastante para o monitoramento de lavouras?

Sim. A 1 m/px, com as bandas red-edge, NIR (infravermelho próximo) e SWIR (infravermelho de ondas curtas) preservadas, a saída permite o monitoramento de estresse durante a safra, a delimitação de zonas de manejo e o monitoramento da irrigação na escala intratalhão. O preço acompanha a economia do talhão: um crédito cobre um km² em regiões padrão, a € 2,00, então dez datas processadas sobre uma fazenda de 5 km² — uma safra de monitoramento — equivalem a 50 créditos (€ 100).

Qual é a maior resolução de NDVI disponível em imagens de satélite?

O NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) é calculado a partir das bandas do vermelho e do infravermelho próximo, então sua resolução acompanha a das imagens de que é derivado. A GammaEarth aplica super-resolução às imagens Sentinel-2 gratuitas de 10 m para 1 m nas 10 bandas espectrais e entrega o NDVI como composição derivada desse produto — NDVI de alta resolução a 1 m/px, da mesma cena que a saída multiespectral.

Com que frequência há imagens de satélite novas dos meus talhões?

Uma cena nova de cada talhão chega a cada cinco dias — a revisita global gratuita do Sentinel-2 — e qualquer uma delas pode receber super-resolução para 1 m sob demanda. Em períodos nublados, o S2DR4 (Sentinel-2 Deep Resolution 4) remove nuvens, névoa e sombras, para que menos aquisições da safra se percam.

Existem imagens de satélite históricas de safras passadas?

Sim. Qualquer cena do Sentinel-2A ou do Sentinel-2B de 2018 em diante pode receber super-resolução para 1 m/px — um arquivo histórico de imagens agrícolas que cobre todas as parcelas. Ele permite a delimitação de zonas de manejo, a análise de padrões de produtividade e a definição de linhas de base, sem que as imagens tenham sido planejadas na época.

Quanto custa o monitoramento de lavouras por satélite?

O monitoramento de lavouras é cobrado por km² e por data: € 2,00 compra um crédito, um crédito processa um km² em regiões padrão e o ponto de entrada é de 100 créditos (€ 200) — uma propriedade de 50 km² equivale a 50 créditos (€ 100) por data processada. Uma data já processada pode ser baixada de novo sem custo, os créditos são válidos por 24 meses e 20 cenas gratuitas no Google Colab permitem que você teste primeiro nos seus próprios talhões.

Que dados eu recebo para análise agrícola?

O produto multiespectral completo de 10 bandas com distância de amostragem no solo (GSD) de 1 m/px, em projeção UTM, como GeoTIFF de 16 bits (pronto para COG — GeoTIFF otimizado para nuvem), com composições derivadas RGB de 3 bandas, NDVI e IRP (pseudocor infravermelha) — entregues pela API ou pelo SDK Python como entrada direta para índices de vegetação, algoritmos de zoneamento e modelos de culturas.

Monitorando uma fazenda ou uma região inteira?

Conte quais parcelas você acompanha e a cadência de que sua safra precisa. Respondemos em até um dia útil.

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